前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：
【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于Transformer实现100项体育运动分类
由于Transformer具备CNN + RNN的能力，现在NLP领域发挥出了巨大的能力，内部采用自注意力机制模块，能够提取更深层次的语义信息，以及提高了并行化能力，所以本项目考虑使用Transformer的Encoder对图像进行处理，提取每张图像的高级特征，然后送入线性层进行分裂任务。