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前言
Datawhale第39期组队学习
来了！这次选择的是Datawhale开源学习项目——“
基于Python的自动化办公
”，学习周期为7.11-7.24，在此记录初次接触自动化办公的小白学习历程。基于教程写的比较详细，这里的记录只作为补充。
搭环境小记录
（1） conda虚拟环境：data-A
（2）为了方便在jupyterlab中同时运行.ipynb文件和md文件，额外加装notedown
step1.安装查看md的库：
pip install notedown -i https://pypi.douban.com/simple/
step2.找到文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py并打开，没有的话就新建
step3.在文件中增加以下内容，然后保存
c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'
（3）报错解决：Unexpected error while saving file xxx/README.md display_priority.j2
对应Terminal写着
jinja2.exceptions.TemplateNotFound: display_priority.j2
，报错的文件在D:\Anaconda\envs\data-A\share\jupyter\nbconvert\templates\compatibility\display_priority.tpl。
打开该文件，将第二行display_priority.j2改成
base/display_priority.j2
学习路线
Task01：文件处理与邮件自动化（7.11-7.13）
·文件路径识别、处理、文件夹的操作理论学习
·文件自动化处理实践
·邮件自动发送理论学习
Task02：Python与excel（7.14-7.16）
Python+Excel自动化(OpenPyXL)
1、安装
pip3 install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple/
2、
读取
读取表格：
openpyxl.load_workbook()
读取WorkSheet对象工作表名称：
wb.sheetnames
读取WorkSheet对象活动表对象：
wb.active
读取WorkSheet对象活动表名称：
wb.active.title
通过Sheet3工作表名称获取工作表对象sheet：
函数方式
sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet3')
或者索引方式
wb['Sheet3']
读取sheet对象工作表的类型：
type(sheet)
读取sheet对象工作表中值的范围：
sheet.dimensions
读取sheet对象工作表中表的大小：
sheet.max_row、sheet.max_column 读取单元格对象：a=sheet['B1']
读取单元格对象的文本内容、行、列、坐标：
a.value、a.row、a.column、a.coordinate
判断是否为空值：
if (not) cell.value
读取多个单元格的值
方法一：对选择区域索引+遍历元组print每一个cell值
方法二：sheet.iter_rows函数 按行获取+遍历元组print每一个cell值
方法三：sheet.iter_cols函数 按列获取+遍历元组print每一个cell值
3、
写入
初始化Workbook对象：
wb = Workbook()
创建sheet表格：
sheet = wb.create_sheet(title='mysheet', index=0)
单元格赋值：
sheet['A1'].value = 'hello world'
保存表格：
wb.save(filename=root_path+'用户行为偏好_1.xlsx')
插入空行/列：
sheet.insert_cols(idx,amount=1)
、
sheet.insert_rows(idx,amount=1)
删除多列/行：
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)
移动：
sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)
添加求和公式：
sheet['D15'] = '=SUM(D2:D14)'
PS.对于插入公式的excel表格需要自己手动/添加代码再打开该表格，然后
ctrl s
保存下，再运行下面代码才能获取到对应公式计算后的值！！
# 使用 xlwings 打开 excel 文件然后保存 使写入的 公式生效
import xlwings as xw
# 打开工作簿
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
wb = app.books.open('用户行为偏好_1.xlsx')
wb.save()
# 关闭工作簿
wb.close()
app.quit()
4、
Excel样式调整
字体样式
设置单个cell字体样式：
font = Font(name='黑体', size=20, bold=True, italic=True, color='FF0000')
设置多个 cell 的字体样式：遍历给每一个 cell 都设置上对应字体样式
cell.font = font
边框样式
设置单个cell边框样式：
边线对象：
side = Side(border_style='double', color='FF000000')
边框对象：
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side, diagonal=side, diagonalDown=True, diagonalUp=True)
设置多个 cell 的边框样式：遍历给每一个 cell 都设置上对应边框样式
cell.border = border
单元格背景色
PatternFill 模式：
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
+
cell.fill = pattern_fill
GradientFill模式：
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
+
cell.fill = gradient_fil
设置水平居中
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
+
cell.alignment = alignment
设置行高、列宽
行高：sheet.row_dimensions[1].height = 30
列宽：sheet.column_dimensions[‘C’].width = 24
合并、取消合并
合并：
sheet.merge_cells('A1:B2')
取消合并：
sheet.unmerge_cells('A1:B2')
5、
综合练习
（1）将一个表格拆成两个，pandas更方便！！！
方法一：openpyxl
from openpyxl import load_workbook, Workbook
wb = load_workbook(root_path+'业务联系表.xlsx')
sheet = wb.active
cust_info = {'业务经理编号': 'A', '客户名称': 'B', '客户地址': 'C', '客户方负责人': 'D', '性别': 'E', '联系电话': 'F', '备注': 'G'}
cust_info_excel = Workbook()
cust_info_sh = cust_info_excel.active
cust_info_sh.title = '客户信息'
for i in sheet[2]:
if i.value in cust_info:
for cell in sheet[i.coordinate[0]]:
if cell.row == 1:
continue
cust_info_sh[f'{cust_info[i.value]}{cell.row-1}'].value = cell.value
方法二：pandas
import pandas as pd
data = pd.read_excel(root_path+'业务联系表.xlsx', header=1)
cust_info_pd = data[['业务经理编号', '客户名称', '客户地址', '客户方负责人', '性别', '联系电话', '备注']]
cust_info_pd.drop_duplicates(inplace=True)
（2）将两个表格合并成一个
方法：pandas
business_contact = pd.merge(manager_info_pd, cust_info_pd, on='业务经理编号')
manager_info_pd.to_excel(root_path+'业务联系表_pd.xlsx', index=None)
Python+Excel自动化(XLWings)
1、安装
pip3 install xlwings -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install akshare -i https://pypi.douban.com/simple/
Task03：Python与word和PDF（7.17-7.19）
. python与word相关的理论知识学习
1、安装库
pip install python-docx -i https://pypi.douban.com/simple/
2、相关代码
新建文档：
doc_1 = Document()
添加标题：
doc_1.add_heading()
新增段落：
paragraph_1 = doc_1.add_paragraph()
处理文字块（如加粗）：
paragraph_1.add_run().bold = True
保存文件：
doc_1.save('doc_1.docx')
. python与PDF相关的理论知识学习
1、安装库
pip install PyPDF2 -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install pdfplumber -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install pdf2image -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install PyMuPDF -i https://pypi.douban.com/simple/
2、PDF批量拆分、合并
3、提取文字、提取表格内容、提取图片
4、PDF转换为图片、添加水印、文档加密与解密、页面旋转
其中，转换为图片还需要需要
安装
poppler for Windows（对于windows用户）, 并且需要添加环境变量
Task04：简单的Python爬虫（7.20、7.21）
requests库的理论与实践
1、安装：
pip install requests
2、用法
re=requests.get(“https://www.baidu.com”)：
发出http请求
re.status_code：
响应的HTTP状态码
re.text：
响应内容的字符串形式
rs.content：
响应内容的二进制形式
rs.encoding：
响应内容的编码
re.text：
用于文本内容的获取、下载
re.content：
用于图片、视频、音频等内容的获取、下载
HTML页面解析与提取方法
1、安装库：
pip install bs4
2、BeautifulSoup对象提取信息：
find()：
返回符合条件的首个数据
find_all()：
返回符合条件的所有数据
自如公寓数据抓取
36kr信息抓取与邮件发送
1、获取SMTP授权码：Mailbox Settings→Third-party Services→IMAP/SMTP :
EnabledGenerate Authorization Code
2、（作为测试）发送和接收邮箱可以都是自己的邮箱
sender=123456@qq.com
receiver=123456@qq.com
user=123456
password=授权码
Task05：Python操作钉钉自动化（7.22、7.23）
1、新建钉钉群聊（邀请2人+）
2、实战
①文本TEXT
②链接LINK
③markdown类型
④整体跳转ActionCard类型
⑤独立跳转ActionCard类型
⑥FeedCard类型
Task06：其它推荐软件和网页（7.24）
一些好用的小工具（在线网页）
1.All to ALL-格式转化（Link:
https://www.alltoall.net/
）
2.PDF24 Tools-PDF工具（Link:
https://tools.pdf24.org/zh/
）
3.I❤PDF-PDF工具（Link:
https://www.ilovepdf.com/zh-cn
）
4.bigjpg-图片放大工具（Link:
https://bigjpg.com/
）
5.magiceraser-P图去水印（Link:
https://www.magiceraser.io/
）
6.clippingmagic-抠图（Link:
https://zh.clippingmagic.com/
）