5、数据可视化
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，不管多么好的数据处理最终都是要给用户展现的。所以数据可视化也是比较重要的一环，我经常用到的数据可视化的非标准库就是matplotlib，用起来还是比较舒服的。
6、数据提取自动化（爬虫）
关于爬虫涵盖的知识面还是比较广泛的,要想精通就得进行针对性学习.常见的爬虫非标准库主要有urllib、request、scrapy、bs4的网络数据爬取相关的库以beautifulsoup、xpath的网络数据解析库。
7、文件批量处理
关于文件的处理在python中提供了os内置库，不用进行额外的安装，导入使用就可以了。
通过os模块对文件进行一系列的操作，不过还得有一些python的编程基础才行呢。
8、怎样快速掌握Python自动化办公？
很多人都表示，Python自动化不好学，也找不到有价值的项目练手，每个人都在期待一套能快速进阶的速成方案。
想要快速学好Python自动化，尤其是可以用于企业办公的高阶自动化技术，在这里蛋糕特意给大家准备了一套python编程资料，能够帮你到从零基础到精通Python办公自动化的学习。
9、读者福利
小编是一名Python开发工程师
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最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等
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1、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
2、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
3、精品书籍
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
4、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
5、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
一、Python所有方向的学习路线
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二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试宝典
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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！